الحزم التقنية التي نبني بها منتجات حقيقية
أربعة مسارات تقنية — بنيتنا التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي، والتطوير الشامل للويب، وأطر تعلم الآلة، وMLOps — لكل منها الأدوات التي نستخدمها وما نبنيه بها عادةً.
حوسبة رئيسية داخلية، لا سعة سحابية مشتركة
يعمل التطوير اليومي والتوليف والاستدلال على بنيتنا التحتية الرسومية المخصصة الخاصة — بما في ذلك معالج NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip داخلياً، مع بنية تحتية شريكة وسحابية متاحة لأكبر عمليات التدريب متعددة العقد.
مختبر الذكاء الاصطناعي الخاص بنا
ترابط المعالج الفائق
CUDA وبيئة التشغيل
حوسبة موسّعة (شريك/سحابة)
تقديم الاستدلال
ما الذي نبنيه بهذه الحزمة
- معالج NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip داخلي — بذاكرة متماسكة تبلغ 748 غيغابايت وأداء ذكاء اصطناعي يصل إلى 20 بيتافلوب، على أجهزتنا الخاصة
- يقسّم دعم MIG وحدات معالجتنا الرسومية إلى ما يصل إلى سبعة نُسخ معزولة لاستخدام آمن ومرن متعدد المشاريع
- وصول شريك وسحابي إلى وحدات معالجة رسومية من فئة NVIDIA H100/H200 لعمليات تدريب متعددة العقد تتجاوز السعة الداخلية
- سيادة كاملة على البيانات محفوظة حتى عند التوسع إلى بنية تحتية شريكة — يبقى التنسيق والمراقبة معنا
تطوير تطبيقات ويب من البداية إلى النهاية
الحزمة نفسها وراء معظم برمجياتنا المخصصة وبناءات SaaS — اختيرت من أجل قابلية الصيانة وعمق التوظيف، لا الحداثة.
الواجهة الأمامية
الخلفية
البيانات
البنية التحتية
ما الذي نبنيه بهذه الحزمة
- منتجات SaaS مخصصة، من المصادقة والفوترة إلى أدوات الإدارة
- أدوات ولوحات تشغيلية داخلية
- تصميم واجهات برمجة التطبيقات والتكامل مع أنظمة الطرف الثالث
- إعداد خطوط CI/CD للنشر المستمر منخفض المخاطر
أطر تدريب النماذج وتوليفها
الأطر وراء منهجية التوليف لدينا — التدريب الكامل، والتوليف الفعّال من حيث المعاملات، وكل ما يلزم لنقل نموذج من الأوزان الأساسية إلى الإنتاج.
الأطر الأساسية
التوليف وPEFT
المواءمة
التقييم
ما الذي نبنيه بهذه الحزمة
- توليف كامل وتوليف فعّال من حيث المعاملات (LoRA/QLoRA) على نماذج أساسية مفتوحة وخاصة
- خطوط RLHF للمواءمة وتوليف السلوك
- تدريب موزّع باستخدام DeepSpeed للنماذج كبيرة المعاملات
- تقييم ومقارنة منهجيان قبل إطلاق أي نموذج
تشغيل النماذج ومراقبتها بعد الإطلاق
تُنشر افتراضياً على بنيتنا التحتية الخاصة؛ منصات الذكاء الاصطناعي السحابية (SageMaker، Vertex AI، Azure ML) متاحة كخيار فقط عندما تتطلبها بيئة العميل تحديداً، لا كمسارنا الافتراضي.
التنسيق
المراقبة
خط أنابيب البيانات
السحابة (عند الحاجة)
ما الذي نبنيه بهذه الحزمة
- تقديم نماذج بالحاويات باستخدام Kubernetes عبر أجهزتنا الخاصة أو أجهزة العميل
- كشف الانحراف ولوحات مراقبة لكل نموذج منشور
- تنسيق خط أنابيب البيانات الذي يغذي مجموعات التدريب والتقييم
- نشر سحابي على SageMaker أو Vertex AI أو Azure ML عندما تتطلب بيئة العميل الخاصة ذلك